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大數據營銷是未來廣告行業發展的一個趨勢

大數據營銷是基于多平臺的大量數據,依托大數據技術的基礎上,應用于互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷的核心在于讓網絡廣告在合適的時間,通過合適的載體,以合適的方式,投給合適的人。大數據營銷是未來廣告行業發展的一個趨勢,現在每個有名的平臺都有大數據分析部門,不管是 阿里,還是騰訊,百度,甚至央企的移動、聯通 ,都有大數據部分進行精準的計算,因為每個人都有上門的習慣,上網留下的行為軌跡,通過瀏覽器就可以記錄一個人的最近的想法。例如:你最近登錄看新聞 ,看車的新聞比較多,登錄某些平臺,肯定會推薦車的廣告給你。所以大數據營銷是精準營銷的一種方式,日后是一種主流的廣告模式方向,大數據營銷的效果猶如現在搜索引擎營銷,都是精準營銷的模式。
大數據營銷的優點:
?更好的決策:在NewVantage Partners公司調查中,36.2%的受訪者表示更好的決策是他們大數據分析工作的首要目標。此外,84.1%的受訪者表示已開始朝著這一目標努力,59.0%的受訪者表示取得了一些可衡量的成功,其總體成功率為69.0%。大數據分析可以為業務決策者提供他們所需的數據驅動的洞察力,以幫助企業開展競爭和業務發展。
?提高生產力:來自供應商Syncsort公司的另一項調查發現,59.9%的受訪者使用HadoopSpark等大數據工具來提高業務的工作效率。現代大數據工具使分析師能夠更快地分析更多數據,從而提高個人生產力。此外,從這些分析中獲得的見解通常使組織能夠在整個公司內更廣泛地提高生產力。
?降低成本:Syncsort公司和NewVantage公司的調查均發現大數據分析正在幫助企業降低成本。近五分之三(59.4%)的受訪者表示Syncsort公司的大數據工具幫助他們提高了運營效率,并降低了成本,NewVantage公司的調查中,約三分之二(66.7%)的受訪者表示他們已開始使用大數據來降低成本。然而有趣的是,只有13.0%的受訪者選擇降低成本作為大數據分析的主要目標,這表明對于許多人而言,這只是一個非常受歡迎的附帶好處。
?改善客戶服務:在NewVantage公司調查的受訪者中,改善客戶服務是大數據分析項目的第二個最常見的主要目標,53.4%的受訪者表示在這方面取得了一些成功。社交媒體、客戶關系管理(CRM)系統、其他客戶為當今的企業提供了大量有關其客戶的信息,他們很自然地會使用這些數據來更好地為這些客戶提供服務。
?欺詐檢測:大數據分析的另一個常見用途用于欺詐檢測,特別是在金融服務行業。依賴于機器學習的大數據分析系統的一大優勢是它們在檢測模式和異常方面非常出色。這些能力可以讓銀行和信用卡公司能夠發現被盜信用卡或欺詐性購買,并且通常是在持卡人知道出現問題之前發現問題。
?增加收入:當組織使用大數據來改善決策并改善客戶服務時,增加收入通常是一個自然的結果。在Syncsort公司的調查中,超過一半的受訪者(54.7%)表示他們正在使用大數據工具來增加收入,并根據更好的洞察力加速增長。
?提高靈活性:同樣,從Syncsort公司的調查報告中,41.7%的受訪者表示大數據的好處之一是能夠提高業務/IT敏捷性。許多組織正在使用其大數據來更好地調整其IT和業務工作,并且他們正在使用他們的分析來支持更快、更頻繁地更改其業務戰略和策略。
?更好的創新:創新是大數據的另一個共同利益,NewVantage公司的調查發現,11.6%的高管正在投資分析,主要是作為創新和顛覆市場的手段。他們認為,如果他們能夠收集競爭對手所沒有的見解,他們就可以通過新產品和服務領先于其他企業。
?更快的上市速度:在這些方面,很多企業表示將使用大數據來加快產品上市速度。只有8.8%的受訪者表示這是大數據的首要目標,但53.6%受訪者已經開始朝著這個目標努力,其中54.1%的受訪者表示取得了一些成功。大數據的這種優勢也可能帶來額外的好處,例如更快的增長和更高的收入。
大數據營銷的缺點:
?數據質量:在Syncsort公司的調查中,處理大數據的首要缺點是需要解決數據質量問題。在他們將大數據用于分析工作之前,數據科學家和分析師需要確保他們使用的信息準確和相關,并且采用適當的格式進行分析。這大大減緩了報告流程,但如果企業不解決數據質量問題,他們可能會發現他們的分析所產生的洞察力毫無價值,甚至在采取行動時是有害的。
?需要進行文化變革:許多利用大數據分析的組織不僅希望在報告方面做得更好,還希望使用分析在企業內部創建數據驅動的文化。事實上,在NewVantage公司的調查中,98.6%的高管表示他們的公司正在創建這種新型企業文化。然而,改變文化是一項艱巨的任務。到目前為止,只有32.4%的受訪者表示在這方面取得了成功。
?合規性:大型分析工作的另一個棘手問題是遵守政府法規。企業的大數據分析中包含的大部分信息都是敏感的或個人的信息,這意味著企業在處理和存儲數據時可能需要確保它們符合行業標準或政府要求。在Syncsort公司的調查中,數據治理(包括合規性)是處理大數據的第三大障礙。事實上,當受訪者被要求按照從1(最重要)5(最不重要)的等級對大數據挑戰進行排序時,大數據在合規性的缺點顯然是最重要等級。
?網絡安全風險:存儲大數據(特別是敏感數據),可以使企業成為網絡攻擊者更具吸引力的目標。在AtScale公司的調查中,受訪者一直將安全性列為大數據的主要挑戰之一,而在NewVantage公司的調查報告中,高管將網絡安全漏洞列為企業所面臨的最大數據威脅。

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